<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Melioration and Water Management</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Melioration and Water Management</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Мелиорация и водное хозяйство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">0235-2524</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">90904</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.32962/0235-2524-2024-4-69-73</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕЛИОРАЦИИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ENSURING MELIORATION</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МЕЛИОРАЦИИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">INTELLIGENT INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE TASKS OF WATER MANAGEMENT IN CONDITIONS OF WATER SCARCITY</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ВОДОПОЛЬ-ЗОВАНИЕМ НА ОРОШЕНИИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Рогачев</surname>
       <given-names>Дмитрий Алексеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Rogachev</surname>
       <given-names>Dmitriy Alekseevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФБГНУ «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации им А.Н. Костякова</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">ФБГНУ «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации им А.Н. Костякова</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-11-19T14:08:46+03:00">
    <day>19</day>
    <month>11</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-11-19T14:08:46+03:00">
    <day>19</day>
    <month>11</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>2024</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>69</fpage>
   <lpage>73</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-19T00:00:00+03:00">
     <day>19</day>
     <month>11</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://mivh.editorum.ru/en/nauka/article/90904/view">https://mivh.editorum.ru/en/nauka/article/90904/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В работе характеризуются методы построения и алгоритмы функционирования информационно-аналитической системы управления технологическими и финансово-экономическими процессами водопользования на межхозяйственных оросительных системах с использованием математических и нейросетевых моделей, а также моделей-двойников организации.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper characterizes the methods of construction and algorithms for the functioning of an in-formation and analytical management system for technological and financial and economic process-es of water use in interstate irrigation systems using mathematical and neural network models, as well as organization twin models.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>водопользование</kwd>
    <kwd>водораспределение</kwd>
    <kwd>информационная система</kwd>
    <kwd>искусственная нейронная сеть</kwd>
    <kwd>экономико-математическое моделирование</kwd>
    <kwd>модели–двойники</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>water use</kwd>
    <kwd>water distribution</kwd>
    <kwd>information system</kwd>
    <kwd>artificial neural network</kwd>
    <kwd>economic and mathematical modeling</kwd>
    <kwd>twin models</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение Дефицит пресной воды в ближайшей перспективе может стать одним из наиболее острых глобальных вызовов человечеству. Урбанизация, изменения климата, повышение антропогенной нагрузки привели к повышению потреблению воды в различных отраслях экономики. Несмотря на то, что Россия обладает большими запасами питьевой воды, ее рациональное использование является крайне важным. Дефицит поливной воды уже сейчас и, по большей мере, в ближайшей перспективе становится актуальной проблемой в ряде регионов РФ с низким уровнем водообеспеченности. Проведенный анализ отечественной практики водопользования свидетельствует о необходимости существенного снижения непроизводительных затрат поливной воды: на фильтрацию, испарение, сбросы, приближающихся в некоторых случаях к 3040%. Теория и практика задач планирования, реализации, совершенствования и развития водопользования орошаемого земледелия всегда были и остаются предметом пристального внимания многих советских и российских ученых. В последнее время решениями по анализу и разработке технологий оптимизации и планирования водораспределения в условиях дефицита поливной воды занимались: И. Бегимов, А. Бубер, С. Васильев, Ю. Добрачев, В. Духовный, Ю. Домашенко, Л. Кирейчева, С. Найденов, Г. Ольгаренко, И. Ольгаренко, И. Юрченко и другие ученые [1,2,3,4,5,6,7]. Масштабное применение в мелиоративном секторе российского АПК инновационных информационных технологий позволит, по мнению экспертов, существенно сократить объемы забора воды из источников орошения [1,2,6]. В настоящей работе изложены результаты НИР, проводимые ФГБНУ «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова» по разработке технологий управления системным водопользованием, в том числе с в условиях дефицита, с использованием интеллектуальных решений. Материалы и методыВ качестве методологической основы исследований используются труды отечественных и зарубежных ученых в области водопользования мелиоративного сектора АПК, информационных технологий, в том числе базирующихся на решениях и инструментариях цифровой трансформации, фундаментальных положений математического программирования, теории оптимизации. Методы настоящих исследований включают: системный, сравнительный, эвристический анализы; математическое и экономикоматематическое моделирование; методы математикостатистического подхода, оценки экологоэкономической эффективности, информационноаналитической и интеллектуальной поддержки принятия решений; теорию и практику обработки и трансформации массивов больших данных (Big Data) в сфере системного водопользования с применением искусственного интеллекта (ИИ).Современный мировой опыт и отечественная практика показывают, что приоритетным направлением снижения рисков планирования и оперативной реализации водоподачи на ОС является использование автоматизированных систем управления технологическими процессами и производством. Результаты и обсуждение Планирование водораспределения на межхозяйственных оросительных системах в настоящее время опирается на обеспечение декадных заявок сельхозпроизводителей в пределах лимитов поливной воды, предусмотренных производственным планом водохозяйственной организации. В условиях дефицита решение о подаче воды осуществляется, как правило, на основании экспертных оценок лица принимающего решения, преимущественно без учета интересов мелких потребителей. При таком подходе оптимальность критериев распределения водных ресурсов четко не формулируется, а последствия результатов принятого варианта не оцениваются. Подобный подход способствует формированию проблемы нарушения базовых принципов, декларируемых плановым водопользованием – равноправности водопотребителей и непрерывности водоподачи, усугубляющейся в периоды дефицита водообеспеченности орошения [8].Проблемы системного водораспределения во многом связаны со старением и неудовлетворительным состоянием гидротехнических сооружений, что приводит к потерям поливной воды и отказу предоставляемых услуг. В составе НИР разработаны предложения по модернизации и совершенствованию управления водопользованием на межхозяйственных оросительных, системах, базирующиеся на методологии моделирования и создания прототипов (цифровых двойников) моделируемых процедур, операций и процессов.С этой целью выполнены следующие работы: описаны стадии становления системного водопользования; охарактеризовано его актуальное состояние, определены узкие места действующих подходов к его управлению, возможности и перспективы рационализации системного водопользования на орошении; установлены наиболее важные направления и определены задачи совершенствования системного водопользования, опирающиеся на научно  обоснованные подходы и методологию реализации управляющих воздействий [9,10]; выявлены критерии оптимизации и спроектированы экономикоматематические модели выбора мероприятий технической эксплуатации на межхозяйственных оросительных системах, планирования водораспределения в условиях дефицита поливной воды и финансовоэкономическая модель  «Цифровой двойник» водохозяйственной организации; разработаны алгоритмы процедур водопользования, в том числе в условиях дефицита поливной воды [7]; апробированы модели и технологии оптимизации управленческих решений на материалах службы эксплуатации Городищенской оросительной системы (Волгоградская область) и Красногвардейской оросительной системы (Республика Крым) [11]; разработан прототип интеллектуальной автоматизированной системы управления водопользованием ИАС «Водопользование ОС»;  выполнена пилотная программная реализация подсистемы ИАС «Техническая эксплуатация» с использованием эволюционногенетических вычислений и средств визуализации ГИС (свидет. о гос. регистрации № 2024667866).Базовые концептуальные положения этих исследований в части моделирования процессов системного водопользования, разработки прототипа интеллектуальной автоматизированной системы и программной реализация подсистемы ИАС характеризуются в настоящей публикации.Моделирование процессов системного водопользованияПеречень разработанных в рамках НИР математических моделей процессов системного водопользования и решаемых ими задач приведен в таблице 1.Таблица 1. Математические модели процессов системного водопользованияНазвание моделиРешаемые задачи1.Экономико–математическая модель оптимального распределения ограниченных водных ресурсов на межхозяйственных оросительных системахМоделирование сценариев тактического и оперативного планирования водораспределения 2.Стохастическая модель системного водораспределения в условиях дефицита водных ресурсовОптимизация площадей орошения в пределах ОС с учетом ретроспективных данных водопользования3.Модель планирования мероприятий технической эксплуатации.Моделирование сценариев выделения средств в условиях ограничения финансирования ремонтновосстановительных работ.4.Финансовоэкономическая модель  «Цифровой двойник» водохозяйственной организации.Оценка последствий принятых решений по водопользованию на показатели работы организации.5.Статистическая модель прогнозирования временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур в процедурах планирования системного водораспределенияПрогнозирование урожайности на базе ретроспективных данных для оценки альтернативных сценариев водораспределенияНа сегодняшний день эффективным инструментарием реализации оптимизационных моделей становятся интеллектуальные информационные технологии с приоритетным использованием нейросетевых технологий. Во всех отраслях экономики, включая агропромышленный комплекс, они занимают ведущие позиции в системах поддержки принятия решений [12]. На смену классическим методам оптимизации при многокритериальности или нелинейности целевой функции приходят методы эволюционногенетического программирования, являющиеся одним из направлений ИИ. Обоснованием необходимости использования методов ИИ в задачах управления водопользованием на межхозяйственных ОС с применением моделей многокритериальной оптимизации является отсутствие четкого алгоритма решения в связи с его высокой вариабельностью, неопределенность поведения моделей, а также необходимость повышения эффективности применения автоматизированных систем управления, как производством в целом, так и отдельными технологическими процессами производства. Прототип интеллектуальной автоматизированной системы управления водопользованием ИАС «Водопользование ОС» В рамках НИР была сформирована структурно–функциональная схема автоматизированной системы управления ИАС «Водопользование ОС».Целью создания ИАС «Водопользование ОС» является повышение качества управления:  технологическим процессом планирования оптимального тактического (годового) и оперативного (суточного) водораспределения на межхозяйственных оросительных системах, имеющего решающее значение в условиях маловодья источников орошения, аварий и других форсмажорных обстоятельств; техническим состоянием и ремонтновосстановительными работами на ГТС по результатам плановых обследований, обеспечивающих возможность реализации управляющих воздействий системной водоподачи; финансово–экономическими процессами водохозяйственной организации, необходимыми для сохранения и расширения требующихся предприятий при усиливающейся конкуренции на рынке сельскохозяйственной продукции.Функциональная модель ИАС интегрирует: картографическую и атрибутивную реляционные базы данных (БД); процедуры экономикоматематического моделирования; модели искусственного интеллекта для оптимизации нелинейных многокритериальных целевых функций водораспределения; интеллектуальные модели прогнозирования технического состояния водопроводящих ГТС, а также финансово–экономическую модель оценки качества управления водохозяйственной организацией (рис. 1). Система реализует информационную и технологическую поддержку специалистов службы водохозяйственной организации путем совершенствования структуры потоков информации, обеспечивая системное планирование водораспределения за счет внедрения многокритериальных экономикоматематических моделей оптимизации, реализуемых методами ИИ. В настоящее время в процессе разработки ИАС реализована пилотная версия подсистемы «Техническая эксплуатация» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024667866).Программное обеспечение ИАСРазработка прототипа автоматизированной системы управления ведется на базе технологической платформы 1СПредприятие 8.3, обеспечивающей возможность интеграции с типовыми тиражными решениями на базе программного комплекса «1С». Для реализации функционала ГИС использовано тиражируемое решение компаний «1С» и «Центр Программ Систем» 1СGIS «Управление пространственными данными» [13].Рисунок 1. Структурнофункциональная схема ИАС «Водопользование ОС» Такой подход позволяет применять готовые решения по визуализации пространственной информации и сфокусироваться на реализации содержательных аспектов функционала системы.Подсистема «Техническая эксплуатация», обеспечивая решение задачи оптимизации мероприятий технической эксплуатации осуществляет так же и учет технического состояния объектов ОС, данных водопотребителей и дополнительных объектов, позволяющих визуализировать пространственноориентированные данные на карте. Програмное решение позволяет упростить ведение учета объектов технической эксплуатации и связанных с ними элементах, реализует хранение сведений о иерархической структуре системы, в том числе с возможностью визуализации объектов на линейной схеме (рис. 2).Рисунок 2. Форма элемента «Справочника ОС», на примере объектов Насосные станции Решение задачи оптимизации выполняется с использованием надстройки «Поиск решения» программного комплекса MS Excel, адаптированной автором для рассматриваемой модели [3]. На рисунке 3 представлены результаты оптимизации распределения ограниченных финансовых ресурсов на ремонт насосных станций. Расчеты выполнены на материалах службы эксплуатации Красногвардейской оросительной системы ГБУ Республика Крым «Крымское управление водного хозяйства и мелиорации». Система позволяет визуализацию информации по объектам учета (количество отказов за контролируемый период времени, даты капитального ремонта, реконструкции, потребности в финансировании последних и т. п. сведения). В качестве подложки ГИС возможно использовать карты и спутниковые снимки.В рамках дальнейших исследований планируется разработка:подсистемы «Водораспределение» АСУ «Водопользование ОС», для решения задач планирования водоподачи и водораспределения;подсистемы «Прогнозирование» АСУ «Водопользование ОС», для прогнозирования урожайности, погодных явления и решения прочих вспомогательных задач; моделей двойниковорганизаций и их интеграция с АСУ «Водопользование ОС» на базе тиражируемых решений 1С.Рисунок 3. Результаты оптимизации распределения средств на ремонтновосстановительные работыВнедрение системы автоматизации управления эксплуатацией планируется на ОС в Республике Крым.В заключение следует отметить, что при всей важности решения проблемы совершенствования управления водопользованием на ОС мелиоративного водохозяйственного комплекса с приоритетным использованием инновационных решений, отвечающих современным требованиям агропроизводства, потенциал методов и способов искусственного интеллекта не имеет должного уровня реализации в сфере управленческих решений по мелиорации. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бегимов И. Автоматизация каналов Ферганской долины. Итоги работ по проекту. – Ташкент. 2010. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sic.icwcaral.uz.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Begimov I. Automation of Ferghana Valley canals. The results of the work on the project. – Tash-kent, 2010. [electronic resource]. Access mode: http://sic.icwcaral.uz .</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ольгаренко, И. В. Информационные технологии планирования водопользования и оперативного управления водораспределением на оросительных системах : специальность 06.01.02 &quot;Мелиорация, рекультивация и охрана земель&quot; : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Ольгаренко Игорь Владимирович. – Новочеркасск, 2013. – 448 с. – EDN SVAPAZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Olgarenko, I. V. Information technologies of water use planning and operational management of water distribution in irrigation systems : specialty 06.01.02 &quot;Land reclamation, reclamation and pro-tection of lands&quot; : dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences / Olgarenko Igor Vla-dimirovich. – Novocherkassk, 2013. – 448 p. – EDN SVAPAZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кирейчева, Л. В. Модели и информационные технологии управления водопользовани-ем на мелиоративных системах, обеспечивающие благоприятный мелиоративный режим / Л. В. Кирейчева, И. Ф. Юрченко, В. М. Яшин // Мелиорация и водное хозяйство. – 2014. – № 56. – С. 5055. – EDN SZNXEV.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kireicheva, L. V. Models and information technologies of water use management on meliorative systems providing a favorable meliorative regime / L. V. Kireicheva, I. F. Yurchenko, V. M. Yashin // Melioration and water management. – 2014. – № 56. – pp. 5055. – EDN SZNXEV.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Актуализированные программные методы расчёта водопотребления и проектных норм орошения в рамках современных требований, с учетом биоклиматического потенциала сель-скохозяйственных культур, наилучших доступных аграрных технологий и пространствен-новременной изменчивости почвенноклиматических условий: Методические рекомендации / Г. В. Ольгаренко, С. С. Турапин, Т. А. Капустина [и др.]. – Коломна: ИП &quot;Лавренов А.В.&quot;, 2020. – 112 с. – ISBN 9785604528242. – EDN QKUDDF.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Updated software methods for calculating water consumption and design irrigation standards within the framework of modern requirements, taking into account the bioclimatic potential of agri-cultural crops, the best available agricultural technologies and spatial and temporal variability of soil and climatic conditions: Methodological recommendations / G. V. Olgarenko, S. S. Turapin, T. A. Kapustina [et al.]. Kolomna: IP &quot;Lavrenov A.V.&quot;, 2020. – 112 p. – ISBN 9785604528242. – EDN QKUDDF.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бубер, А. Л. Задача планирования и управления водными ресурсами в интересах водо-пользователей АПК / А. Л. Бубер, Ю. П. Добрачев // . – 2019. – № 5. – С. 3640. – EDN YIACCL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Buber, A. L. The task of planning and managing water resources in the interests of water users of the agroindustrial complex / A. L. Buber, Yu. P. Dobrachev // . – 2019. – № 5. – Pp. 3640. – EDN YIACCL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Духовный В.А., Муминов Ш.Х., Мирзаев Н.Н. Потенциал агропромышленных класте-ров по внедрению рыночных механизмов управления и финансирования водного хозяйства Узбекистана // «Мелиорация и водное хозяйство»,  2021. 1. С Найденов, С. В. Оптимизация водораспределения на оросительных системах при дефиците водных ресурсов / С. В. Найде-нов, Ю. Е. Домашенко, С. М. Васильев // Пути повышения эффективности орошаемого зем-леделия. – 2018. – № 1(69). – С. 132136</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dukhovny V.A., Muminov Sh.Kh., Mirzaev N.N. The potential of agroindustrial clusters for the introduction of market mechanisms for managing and financing water management in Uzbekistan // &quot;Melioration and water management&quot;,  2021. 1. S Naydenov, S. V. Optimization of water distribu-tion in irrigation systems with a shortage of water resources / S. V. Naidonov, Yu. E. Domashenko, S. M. Vasiliev // Ways to increase the efficiency of irrigated agriculture. – 2018. – № 1(69). – Pp. 132136</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">.Оптимизация распределения ограниченных водных ресурсов методами эволюционно-генетического программирования / Л. В. Кирейчева, Д. А. Рогачев, И. Ф. Юрченко, А. Ф. Рогачев // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2024. – № 2(398). – С. 233238. – DOI 10.55186/25876740_2024_67_2_233. – EDN QABDGE.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">.Optimization of the distribution of limited water resources by methods of evolutionary ge-netic programming / L. V. Kireicheva, D. A. Rogachev, I. F. Yurchenko, A. F. Rogachev // Interna-tional Agricultural Journal. – 2024. – № 2(398). – Pp. 233238. – DOI 10.55186/25876740_2024_67_2_233. – EDN QABDGE.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон о мелиорации земель. Принят Государственной Думой 8 декабря 1995 года (редакция с поправками от 2022 г.)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal Law on Land Reclamation. Adopted by the State Duma on December 8, 1995 (as amended in 2022)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рогачев, Д. А. Управление системным водораспределением на основе экономикомате-матического моделирования и методов искусственного интеллекта / Д. А. Рогачев, И. Ф. Юрченко, А. Ф. Рогачев // Мелиорация и гидротехника. – 2023. – Т. 13, № 3. – С. 87106. – DOI 10.31774/27129357202313387106. – EDN YPTZVK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rogachev, D. A. Management of systemic water distribution based on economic and mathemati-cal modeling and artificial intelligence methods / D. A. Rogachev, I. F. Yurchenko, A. F. Rogachev // Melioration and hydraulic engineering.  2023. – Vol. 13, No. 3. – pp. 87106. – DOI 10.31774/27129357202313387106. – EDN YPTZVK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rogachev, D. A. Management and Optimization of Systematic Water Adjustment by Eco-nomicMathematic Modeling Methods and AI / D. A. Rogachev, I. F. Yurchenko, A. F. Rogachev // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, 10–16 сентября 2023 года. – Sochi: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023. – P. 888893. – DOI 10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272907.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rogachev, D. A. Management and Optimization of Systematic Water Adjustment by Econom-icMathematical Modeling Methods and AI / D. A. Rogachev, I. F. Yurchenko, A. F. Rogachev // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, September 1016, 2023. – Sochi: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023. – P. 888893. – DOI 10.1109/RusAutoCon58002.2023.10272907.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024611825 Российская Федерация. «Оптимизация распределения оросительной воды в условиях дефи-цита методом эволюционногенетических вычислений с нелинейной многокритериальной целевой функцией» : № 2023688940 : заявл. 22.12.2023 : опубл. 25.01.2024 / Д. А. Рогачев ; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова». – EDN KIKMXC.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Certificate of state registration of the computer program No. 2024611825 Russian Federation. &quot;Optimization of irrigation water distribution in conditions of deficits by the method of evolution-ary genetic calculations with a nonlinear multicriteria objective function&quot; : No. 2023688940 : appli-cation. 12/22/2023 : publ. 25.01.2024 / D. A. Rogachev ; applicant Federal State Budgetary Scien-tific Institution &quot;Federal Scientific Center for Hydraulic Engineering and Melioration named after A.N. Kostyakov&quot;. – EDN KIKMXC.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 10.10. 2019 г. № 490 (вместе с «Национальной стратегией разви-тия искусственного интеллекта на период до 2030 года»).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Decree of the President of the Russian Federation &quot;On the development of artificial intelligence in the Russian Federation&quot; dated 10.10. 2019 No. 490 (together with the &quot;National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period up to 2030&quot;).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">1С:Предприятие 8. GIS Управление пространственными данными. https://solutions.1c.ru/catalog/gis/features (дата обращения 27.05.24)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">1C: Enterprise 8. GIS Spatial Data Management. https://solutions.1c.ru/catalog/gis/features (ac-cessed 05/27/24)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
