Введение. Важную роль в экономике страны занимает сектор агропромышленного комплекса (АПК), а существенная его часть относится к мелиоративной отрасли, задачи которой, в том числе, заключаются в определении и снижении рисков в сельскохозяйственном производстве, адаптации земледелия к агроклиматическим изменениям, повышении продовольственной безопасности и устойчивости социально-экономического развития Российской Федерации, при этом успешное решение проблемы повышения устойчивости функционирования мелиоративного сектора АПК обязательно должно учитывать влияние непредсказуемых погодных факторов, так как климатические катаклизмы в виде засухи, высоких температур, недостаточного и неравномерного выпадения осадков на большей территории страны делают производство сельскохозяйственной продукции нестабильным и зависимым от неблагоприятных природных явлений [1, 2]. Поэтому необходимо проведение исследований, результаты которых будут способствовать высокоэффективному использованию земель сельскохозяйственного назначения в условиях неопределенности внешнего влияния природно-климатических факторов, повышению рациональности использования водных ресурсов, увеличению продуктивности земель сельскохозяйственного назначения, обеспечению устойчивости производства сельскохозяйственной продукции независимо от климатических изменений и природных аномалий, минимизации погодных рисков [3].По нашему мнению, погодные риски – это опасность, вероятность недополучения сельскохозяйственной продукции, возникшая вследствие нарушения функционирования производственного процесса, обусловленного влиянием экзогенных и эндогенных факторов, например, таких как наличие и обилие осадков, причем очень важно – совпадающих по времени с определенными фазами развития растений, снежного покрова, солнечной активности, среднегодовой температуры и др. Недостаток или избыток значений величин характеризующих перечисленные факторы может негативно сказаться на урожайности, что в свою очередь повлияет на снижение запланированной прибыли, или даже приведет к убыткам. Материалы и методы. Способы снижения рисков для сельскохозяйственного производства имеют решающее значение, так как полное исключение влияния неблагоприятных погодных колебаний невыполнимо, причем эти колебания носят вероятностный характер и поэтому использование детерминированной постановки задач снижения этих рисков либо вовсе невозможно, либо приводит к задачам большой размерности, поэтому одним из выходов из сложившейся ситуации является применение методов стохастического моделирования, а процесс воздействия на риски можно представить общей схемой, изображенной на рисунке 1. Для каждой сельскохозяйственной культуры урожайность определяется лимитирующим воздействием различных управляемых и неуправляемых, экзогенных и эндогенных факторов, основные из которых приведены на рисунке 2. Все эти факторы тесно переплетены между собой, и определить влияние каждого из них на формирование урожайности весьма сложно, так как в этом случае вступает в силу закон минимума, поэтому можно установить лишь пределы влияния факторов в их совокупности, в которой формируется оптимальная величина урожайности. Так при удовлетворительных условиях продуктивность растений может понижаться на 15–35 % по сравнению с максимальной, поэтому в технологии выращивания сельскохозяйственных культур необходимо произвести изменения, позволяющие более полно удовлетворить потребности растений. Если условия в какой-либо период вегетации складываются неблагоприятно, то продуктивность растений понижается на 35–65 %. В таких случаях в технологии выращивания растений необходимо предусмотреть кардинальные изменения, направленные на сохранение наиболее стойких растений и существенное улучшение теплового и водного режимов в период вегетации. При очень неблагоприятных условиях урожайность уменьшается на 65–85%. В таких случаях необходимы мероприятия, позволяющие искусственными способами увеличить тепло- и влагообеспеченность посевов. При наличии чрезвычайных условий, понижающих урожайность на 85–99 %, необходимо совершенствование или даже изменение системы земледелия.    Рисунок 1 – Общая схема выявления рисков и методов воздействия на них  Рисунок 2 – Факторы, влияющие на урожайностьИз многообразия факторов, оказывающих влияние на урожайность сельскохозяйственных культур, при проведении анализа выделим влияние на нее следующих абиотических факторов: сумм осадков и температур в вегетационный период [4–7]. Выбор указанных факторов обоснован тем, что в климатических условиях Ростовской области при сельскохозяйственном производстве влияние осадков особенно велико [8], так как Ростовская область включает лишь агроклиматические зоны недостаточного увлажнения [9], и отсутствие или недобор осадков вызывает иссушение пахотного горизонта почвы, создает неблагоприятные условия влагообеспеченности сельскохозяйственных культур, ухудшает их состояние, снижает урожайность.Результаты и обсуждение. Проведем верификацию влияния сумм температур и осадков на урожайность подсолнечника и кукурузы на зерно в Ростовской области. Для повышения достоверности полученных результатов и сформулированных выводов нами были рассмотрены именно эти культуры, так как они имеют одинаковые периоды вегетации с мая по сентябрь. На основании анализа площадей фактически орошаемых земель в Ростовской области [10] показателей урожайности кукурузы на зерно, частично выращиваемой на орошении [11] и подсолнечника1,2, который в Ростовской области, в основном, выращивается на богаре [11], а также данных по основным метеорологическим факторам, влияющим на фазы развития сельскохозяйственных культур – температуре воздуха и количеству осадков в период вегетации растений за временной период с 2000 по 2018 г. в Ростовской области по данным официальных электронных ресурсов нами, на основе теоретического материала, изложенного в [12] составлены уравнения множественной линейной регрессии для урожайности кукурузы:                                  yкук= 0.022x1-0.012x2+59.949 ,                              (1)где yкук  – урожайность кукурузы на зерно, ц/га,x1  – количество осадков в период вегетации, мм;  x2 – сумма температур в период вегетации, °С;и для урожайности подсолнечника:                                  yподс = 0,040х1-0,003х2+13,466 ,                              (2)где   yподс– урожайность подсолнечника, ц/га.На рисунках 3 и 4 представлены построенные по уравнениям (1) и (2) плоскости, наглядно иллюстрирующие, что при задании прогнозных значений количества сумм осадков и температур в вегетационный период можно с высокой долей вероятности определить урожайности кукурузы на зерно и подсолнечника, при условии паритета остальных, оказывающих влияние на урожайность факторов.Рисунок 3 – Парная зависимость урожайности кукурузы на зерно от сумм температур и осадков в период вегетацииРисунок 4 – Парная зависимость урожайности подсолнечника от сумм температур и осадков в период вегетацииОценка значимости уравнений множественной регрессии (1) и (2) осуществлена путем проверки с помощью F-статистики распределения Фишера, которая показала, что при пятипроцентном уровне значимости, величина коэффициента детерминации R2 : для уравнения (1) составляет R2 =0.9379 , а для уравнения (2) – R2 =0.9697 , это означает, что в полученных уравнениях вариабельность урожайности кукурузы на зерно на 93,79 %, а подсолнечника на 96,97 % объясняется вариабельностью сумм осадков и температур.Корреляционный анализ полученных зависимостей, выполненный согласно теории, изложенной в [12] показал, что парные коэффициенты корреляции для кукурузы и подсолнечника статистически значимы, представим их численные значения в таблице 1:Таблица 1 – Парные коэффициенты корреляцииКультураУрожайность и сумма осадков, ryx1Урожайность и сумма температур, ryx2Сумма осадков и сумма температур, rx1x2Кукуруза на зерно0,944– 0,957– 0,93Подсолнечник0,983– 0,936– 0,93Для кукурузы на зерно:– ryx1= 0.944 , и так ryx1>0.9 , то это свидетельствует о весьма сильной по шкале Чеддока прямой линейной связи между количеством осадков в период вегетации и урожайностью;– ryx2=0.957 , что свидетельствует о весьма сильной обратной линейной связи между суммой температур в период вегетации и урожайностью, а так как ryx2 > ryx1 , то наибольшее влияние на урожайность кукурузы оказывает сумма температур.Для подсолнечника:– ryx1 = 0.983 , что свидетельствует о весьма сильной прямой линейной связи между количеством осадков в период вегетации и урожайностью;– ryx2 = - 0.936 , что свидетельствует о весьма сильной обратной линейной связи между суммой температур в период вегетации и урожайностью, а так как ryx2<ryx1 , то наибольшее влияние на урожайность подсолнечника оказывает сумма осадков.Для периода вегетации обеих культур – rx1x2 = - 0.93 , что свидетельствует о весьма сильной обратной линейной связи между суммами осадков и температур в этот период.Заметим, что величины сумм осадков и температур имеют разные порядки, поэтому для определения их непосредственного влияния на величину урожайности необходимо построить уравнение регрессии в стандартном масштабе, определяя коэффициенты стандартизированной формы уравнений по формулам [12]:  β1= ryx1-ryx2rx1x2 / 1-r2x1x2   β2= ryx2-ryx1rx1x2 / 1-r2x1x2где β1  – коэффициент при переменной x2  в стандартизированном масштабе уравнений (1) и (2), β2  – коэффициент при переменной x1  в стандартизированном масштабе уравнений (1) и (2).Таким образом, стандартизированная форма уравнения регрессии (1) имеет вид:                                          укук = 0,398х1-0,587х2,                                     (3)а стандартизированная форма уравнения регрессии (2) имеет вид:                                                                     у подс = 0,833 х1-0,161 х2 .                                     (4)В уравнении (3) максимальным по абсолютной величине является коэффициент, стоящий перед переменной х2 , поэтому наибольшее влияние на урожайность кукурузы на зерно оказывает сумма температур в период вегетации, в уравнении (4) максимальным по абсолютной величине является коэффициент, стоящий перед переменной х1 , поэтому наибольшее влияние на урожайность подсолнечника оказывает количество осадков в период вегетации. Анализируя полученные уравнения (3) и (4), результаты зависимости урожайности рассматриваемых культур от количества сумм температур и осадков в Ростовской области представим в табл.2.Также были определены и сведены в таблицу 2 частные коэффициенты эластичности, показывающие, на сколько процентов в среднем изменится урожайность с увеличением одной из величин: сумм осадков или температур на один процент от своего среднего уровня при фиксированном значении другой. Таблица 2 – Частные коэффициенты эластичностиКультураСумма осадковСумма температурКукуруза на зерно0,21– 1,397Подсолнечник0,722– 0,628Анализ представленных в таблице 2 данных показывает, что в среднем при росте суммы осадков на 1 % урожайность кукурузы возрастает на 0,21 %, а урожайность подсолнечника на 0,722 %, при росте суммы температур на 1 % урожайность кукурузы снижается на 1,397 %, а урожайность подсолнечника на 0,628 %. Результаты проведенных исследований показывают, что в Ростовской области наибольшее влияние на урожайность подсолнечника оказывает сумма осадков, а на урожайность кукурузы – сумма температур.Выводы. Полученные результаты совпадают с нашей гипотезой: вследствие того, что в последнее время в Ростовской области всё большая часть кукурузы на зерно выращивается с применением различных способов орошения, а выращивание подсолнечника продолжается на богаре, то недостаточное количества осадков при иных одинаковых абиотических факторах оказывает значительно большее влияние на урожайность подсолнечника по сравнению с урожайностью кукурузы на зерно. Неблагоприятные погодные условия периода вегетации оказывают существенное влияние на урожайность возделываемых в Ростовской области сельскохозяйственных культур, поэтому ввод в эксплуатацию новых, восстановление, реконструкция и эффективное использование существующих оросительных систем, позволят обеспечить устойчивость производства сельскохозяйственной продукции независимо от климатических изменений и природных аномалий и будут способствовать снижению погодных рисков.